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发表于 2017-12-14 17:01:49 | 显示全部楼层
区块链和人工智能(AI),当前科技届最火的两个话题!相信大家已经对它们耳熟能详,楼主就不赘述了。

有人说人工智能是生产力,为生产力的提升提供了史无前例的可能,而区块链是生产关系,从根本上颠覆了原有人类世界的生产关系。

虽然这两个技术很强大,但就和人无完人一样,每个技术都有其自身的局限性。下文节选自复杂性科学家、数据策略师和AI顾问Francesco Corea的博客《The convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》一文,作者尝试对这两个技术的优势进行彼此互补的可能性进行了分析。各位老铁看后有什么高见可以在下方留言中分享给大家,说不定你的想法就是改变世界的星星之火呢!

一 AI如何改变区块链?

降低能源消耗:比特币挖矿需要耗费大量的能源(包括电力、资金等)才能完成。 AI能够高效地优化能源消耗,所以将AI技术应用于区块链中,将能极大地改善区块链在能源消耗方面的问题,并能减少其在硬件方面的投资,从而降低成本。

帮助解决可扩展性问题:长期关注区块链的老铁都知道,可扩展性是现在区块链面临的一个重大问题,区块链每10分钟稳步增长1MB,现在已经达到了85GB,这极大地限制了系统的性能。人工智能可以引入新的分布式学习系统,如谷歌的“Federated learning”,或者使用新的数据分片技术来提高系统的效率。

提高区块链应用的安全性:虽然区块链几乎不可能被黑客破解,但是以它为技术基础的其他应用却没那么安全(例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等事件)。机器学习在过去两年中所取得的惊人进展,使得AI成为区块链的绝佳盟友。AI可以保证区块链应用程序的安全部署,尤其是在固定结构的系统中。

提升运行效率:据德勤2016年估计,与区块链的验证和分享交易相关的总运营成本每年高达6亿美元。一个智能系统拥有能够即时计算特定节点,使其成为第一个执行某项任务的可能性,从而使其他矿工能及时关闭其针对该特定交易的努力并降低总成本。此外,即使现在存在一些结构性约束,但更好的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟,提升交易速度。

缓解人才缺乏的问题:区块链作为新兴技术,专业性人才稀缺。为解决这一问题,我们可以利用智能机器创建虚拟代理人,进行账本自动化创建,维护系统甚至进行交互。

数据门:未来个人所有的数据都能呈现在区块链上,需要数据的公司可以直接从区块链上购买我们的数据,我们需要做的是授予访问权限,跟踪数据使用情况,并且可以了解我们的个人信息最新进展。这些都是智能机器的工作。

二 区块链如何改变AI?

帮助AI解释自己:AI当前面临的一大问题是黑盒的不可解释性和难以理解性。因此,清晰的审计跟踪可以提高数据的可信性,还可以提高模型的可信度,也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。区块链的不可篡改、无法伪造时间戳等特性无疑是建立审计跟踪的最佳解决方案。

提高人工智能的有效性:安全的数据共享意味着需要更多的数据、更好的模型、更好的操作、更好的结果,以及更好的新数据。区块链分布式的数据库本质,获取更多更真实的数据将不是难题。

降低进入市场的壁垒:首先,区块链技术可以保护任何人的数据,使得我们做到自己的数据自己做主,而不会出现数据寡头这样的局面。其次,区块链上的数据都是经过验证的可信数据。此外,它将允许出现“数据市场”、“模型市场”这样的新市场,最后甚至出现一个AI市场。因此,把数据共享、新的市场、以及区块链数据验证技术整合在一起,将降低小企业进入市场的门槛,缩小与高科技巨头间的竞争优势。在降低市场准入门槛方面,区块链实际上解决了两个问题,即提供更广泛的数据访问和更有效的数据货币化机制。

增加人为信任:一旦人类社会的部分工作由自主虚拟代理机器管理时,清晰的审计跟踪将帮助机器人之间互相信任,并且使我们相信他们。区块链还能增加机器对机器的交互,并为交易提供了一个安全的方式来共享数据和协调决策。

降低重大风险几率:在拥有特定智能合约的DAO中编写AI程序,只有其自身才能执行,这将大大减少AI灾难性事故的发生。

其实区块链和人工智能是技术领域的两个极端方面:一个是在闭合的数据平台中创建的集中化智能,另一个则是在开放的数据环境中推动分布式应用。但是,如果能找到一个聪明的方法来使它们融合在一起,那么积极的外部效应就能无限放大。或许就如Vernor Vinge所说“我们正站在变革的边缘,而这次变革将和人类的出现一般意义重大”!

本篇分享结束。你也可以关注我们的微信公众号“万向区块链”,获取更多干货内容和高质量区块链活动信息。

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