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发表于 2018-10-26 15:11:32 | 显示全部楼层

【免费报名】万向区块链第四期:区块链+隐私计算与数据隐私保护[上海]    334   0

2018-10-31 13:30
上海市虹口区塘沽路463号虹口科技金融大厦19F
限额100人, 已报名人数0人 ,剩余名额100人 ,报名截止: 2018-10-31 01:00

活动地点

活动时间

活动简介
随着人工智能(AI)技术的发展,数据的价值愈发凸显,而数据隐私保护也逐渐被越来越多的人们所重视。但在当前的互联网环境中,个人数据往往被集中在一些平台手中,数据泄露也并不罕见,无法做到“你的数据你做主”。在9月结束的第四届区块链全球峰会上,万向区块链董事长肖风博士提到,只有零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学加密算法架在区块链上,才能确保你的数据主权。那么,区块链如何解决数据隐私问题?当前还有哪些技术瓶颈尚待解决,未来又存在哪些关键商业机会呢?

10月31日,万向区块链蜂巢学院将携手矩阵元,共同打造一场聚焦“区块链+隐私计算与数据隐私保护”的分享活动,寻求解决上述问题的对策。届时,矩阵元高级副总裁谢红军、上海交通大学副教授何建平将作为演讲嘉宾,带领大家分别从技术和商业角度深入了解数据隐私保护!


活动详细信息
时间:10月31号 14:00-17:00
地点:上海市虹口区塘沽路463号虹口科技金融大厦19F

议程:
13:30-14:00签到                                                
14:00-14:10开场
14:10-15:10何建平:《网络系统中的数据隐私:量化,分析和设计》
15:10-16:10谢红军:《基于MPC的隐私计算如何保障数据隐私》
16:10-17:00互动问答

演讲嘉宾:
1.   谢红军 矩阵元技术(深圳)有限公司高级副总裁
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曾任我国神舟号飞船主管设计师,气象遥感卫星副总指挥、项目办主任,研究员。先后获省部级科研成果一等奖、二等奖各1项,获发明专利1项,曾荣获第十届上海市青年岗位能手,第十届中国十佳杰出国际项目经理等称号。

2.   何建平 上海交通大学副教授(青年千人)
何建平.jpg
入选中组部第十四批``青年千人计划",2017年加入上海交通大学自动化系担任副教授。2013年11月在浙江大学控制科学与工程系获工学博士学位,2014年3月至2017年3月期间在加拿大维多利亚大学电子与计算机工程系从事博士后研究工作。主要研究方向为面向网络系统的分布式感知和智能控制,分布式数据隐私和系统安全理论及其应用,分布式学习和大数据分析等。近五年在分布式时钟同步,分布式调度和优化,安全隐私基础理论、车联网时延和大数据分析方面取得了一定的研究成果,先后在IEEE TIT, IEEE TAC, IEEE TSP, IEEE TMC, Automatica等国际知名期刊发表长文30余篇,包括ESI高被引论文2篇。现为KSII Transactions on Internet and Information Systems期刊的副编委和IEEE  Transactions onAutomatic Control的客座编委。曾获2015年中国自动化学会优秀博士论文奖,IEEE WCSP 2017最佳论文奖、IEEE PESGM 2017最佳会议论文奖和IEEE ICCA 2017最佳学生论文提名奖等荣誉。

主办方介绍

蜂巢学院
「蜂巢学院」是万向区块链倾力打造的线下活动品牌,持续关注区块链相关领域前沿技术与热点话题。汇聚全球范围内最具影响力的意见领袖、行业先锋、创业达人、专家学者等,通过小范围的面对面深度交流,力求记录全新科技改变我们所生活时代的每一个重要瞬间。而时代的浪潮之中,面对无限可能的未来,我们每一个人,都是求知者和见证者。

万向区块链实验室
万向区块链实验室是中国国内首家专注于区块链技术的非盈利性前沿研究机构,由中国万向控股有限公司于2015 年9月出资成立。实验室在全球范围内聚集了领域内的专家就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨,为创业者提供指引,为行业发展和政策制定提供参考,促进区块链技术服务于社会经济的进步发展。自成立以来,万向区块链实验室通过每年举办区块链全球峰会、丛书出版、研究报告、推出孵化器、行业培训、技术讲座、高校产学研合作,以及发起成立中国分布式总账基础协议联盟(ChinaLedger)等举措,已经成为了国内首屈一指、国际领先的区块链技术领域的标志性研究机构。

矩阵元
聚焦于隐私计算和价值交换网络的技术服务提供商。旨在为数据的隐私保护、协同计算提供基础设施和全方位治理,更加简单、安全、高效的实现数据的充分流动。已拥有多项密码学核心技术专利,并与武汉大学、中国科学院、上海交通大学深入开展技术攻关和科研合作。在医疗、保险、征信、广告、机器学习等领域积累了丰富的应用经验,与行业伙伴一起基于区块链和数据隐私保护网络实现了多样化的跨机构数据统计分析、多源数据模型训练和图像身份认证等合作。











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